生成AIを業務活用する前に知るべきリスクとは？

2025年1月10日

生成AIを業務に導入することで、効率化や新たな価値創造が期待できる一方、どのようなリスクが潜んでいるか不安に感じていませんか？生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、情報漏洩や著作権といったリスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。

本記事では、生成AIの業務活用における主要なリスクを以下の3つの観点から解説します。

情報漏洩リスクとその具体的な対策
従業員の不適切な利用を防ぐためのガイドライン
生成AIと著作権問題の基礎知識、および侵害回避方法

生成AIのリスク管理について理解を深め、安全な業務活用を実現するための第一歩を踏み出しましょう。

生成AI利用時に注意すべき情報漏洩リスク3選

この章では、生成AIをビジネスで活用する際に特に注意すべき、3つの情報漏洩リスクに焦点を当てます。機密情報の誤送信、プロンプトインジェクション攻撃、従業員の不適切な利用という、具体的なリスクとその対策を明らかにします。適切な知識と対策で、安全なAI活用を実現しましょう。

機密情報の誤送信リスクとその対策

生成AIの利用において、機密情報を誤って入力してしまうリスクは、企業にとって大きな脅威です。例えば、会議の議事録作成やメール文面の生成を依頼する際に、社外秘の情報や顧客の個人情報をAIに送信してしまうことが考えられます。また、AIが生成したテキストをそのまま外部に公開してしまい、意図せず情報が漏洩するケースもあります。

このようなリスクを防ぐためには、以下のような対策が有効です。

対策

入力情報の制限:
- 生成AIに入力する情報を制限するルールを策定し、従業員に周知徹底します。
- 特に、機密情報や個人情報などの重要なデータは入力しないよう明確に指示します。
利用環境の整備:
- セキュアなネットワーク環境でのみ生成AIを利用するよう制限します。
- 社外秘の情報を取り扱う場合は、オフライン環境で利用できる生成AIの導入を検討します。
出力内容の確認:
- 生成AIが出力した内容は必ず人間が確認し、機密情報や不適切な表現が含まれていないかチェックします。
- 特に外部に公開する場合は、ダブルチェック体制を構築するなどの対策を講じます。
教育と訓練:
- 従業員に対して、生成AIの利用に関する教育・訓練を実施します。
- 情報漏洩のリスクと対策について理解を深め、適切な利用を促します。
ツールの活用:
- 入力情報や出力内容を監視し、問題がある場合にアラートを出すツールの活用を検討します。
- 機密情報の自動検出機能を持つツールの導入も有効です。

これらの対策を組み合わせ、企業は機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えながら、生成AIのメリットを享受できます。また、技術的な対策だけでなく、従業員一人ひとりの意識向上も重要なポイントです。定期的な教育と訓練を通じて、情報セキュリティに対する意識を高め、安全なAI活用を促進しましょう。

プロンプトインジェクション攻撃への対策

プロンプトインジェクションは、生成AIへの指示文（プロンプト）に悪意のあるコードを挿入し、システムを不正に操作する攻撃です。例えば、顧客からの問い合わせ対応に生成AIを導入している場合、問い合わせ文に不正なコードを紛れ込ませることで、AIを操り、機密情報を引き出すなどの被害が想定されます。このような攻撃を防ぐには、以下のような対策が必要です。

対策

入力値の検証（バリデーション）:
- 生成AIに入力されるプロンプトに対して、厳格なバリデーションを実施します。
- 具体的には、許可された文字種や文字数、フォーマットに合致しているかを確認し、不正な入力を排除します。
エスケープ処理:
- プロンプトに含まれる特殊文字を適切にエスケープ処理し、不正なコードとして解釈されないようにします。
- 例えば、「<」や「>」などの記号を、HTMLエンティティ（<、>）に変換します。
出力の検証:
- 生成AIが出力した内容に対しても、バリデーションを実施します。
- 不正な文字列やコードが含まれていないかを確認し、問題がある場合は出力を拒否します。
最小権限の原則:
- 生成AIに付与する権限を必要最小限に制限します。
- 機密情報へのアクセス権や、システムへの変更権限を制限することで、攻撃による被害を最小化します。
セキュリティ教育:
- 開発者や運用担当者に対して、プロンプトインジェクション攻撃の手法や対策に関する教育を実施します。
- 最新の攻撃手法やセキュリティ情報を共有し、対策をアップデートします。

これらの対策は、単独で実施するよりも、複数を組み合わせて多層的に防御することで、より高い効果を発揮します。セキュリティは常に進化する脅威との戦いであるため、継続的な対策の見直しと強化が重要です。

従業員による不適切な利用への対策

従業員が生成AIを不適切に利用することで、意図せず情報漏洩やコンプライアンス違反につながるリスクがあります。例えば、顧客とのやり取りを自動化するために生成AIを利用した際に、顧客の個人情報をAIに入力してしまったり、差別的な発言を生成してしまったりするケースが考えられます。このようなリスクを防ぐためには、企業は以下の対策を講じる必要があります。

対策

ガイドラインの策定と周知:
- 生成AIの利用に関する明確なガイドラインを策定し、全従業員に周知徹底します。
- ガイドラインには、利用目的、入力してはいけない情報、出力内容の確認方法などを明記します。
利用状況のモニタリング:
- 従業員の生成AIの利用状況をモニタリングし、不適切な利用がないか定期的に確認します。
- モニタリングには、ログの分析や専用ツールの活用が有効です。
アクセス制限:
- 業務上必要のない従業員が生成AIを利用できないように、アクセス制限を設けます。
- 部署や役職に応じて、利用できる生成AIの機能やデータ範囲を制限します。
教育とトレーニング:
- 従業員に対して、生成AIの適切な利用方法に関する教育とトレーニングを定期的に実施します。
- 情報セキュリティやコンプライアンスに関する意識を高め、リスクを理解させます。
事例の共有:
- 過去に発生した不適切な利用事例や、ヒヤリハット事例を社内で共有し、再発防止に努めます。
- 事例を共有することで、従業員のリスク認識を高め、注意喚起します。

企業はこれらの対策を通じて、従業員による生成AIの不適切な利用を未然に防ぎ、安全かつ効果的なAI活用を実現できます。また、技術的な対策だけでなく、従業員の意識向上も重要です。継続的な教育とトレーニングを通じて、情報セキュリティやコンプライアンスに対する意識を高め、企業全体でリスク管理に取り組むことが重要です。

生成AIが生成したコンテンツと著作権問題の基礎知識

この章では、生成AIが作り出すコンテンツと著作権問題について解説します。著作権の基本概念を理解し、生成AIとの関係性を明らかにします。さらに、どのような場合に著作権侵害となるのか、その具体的なケースと回避方法を提示します。この知識は、AI生成コンテンツを安全に活用するために不可欠です。

著作権とは？生成AIとの関係性

著作権とは、小説、音楽、絵画、写真、映画などの創作物（著作物）を保護する権利です。著作物を創作した人（著作者）は、その著作物を自由に利用したり、他人に利用させたりする権利（著作権）を有します。日本では、著作権は著作物を創作した時点で自動的に発生し、原則として著作者の死後70年間保護されます。

生成AIは、人間が与えた指示（プロンプト）に基づいて、文章、画像、音楽などのコンテンツを自動生成します。生成AIが生成したコンテンツが著作物として認められるかどうかは、AIが人間の創作的表現にどの程度関与したかによります。

生成AIと著作権の関係性を整理すると、以下のようになります。

生成AIが単なる「道具」として機能する場合:
- 人間が具体的な指示を与え、AIは指示に従ってコンテンツを生成する。
- この場合、生成されたコンテンツは人間の著作物とみなされ、指示を与えた人間に著作権が発生します。
生成AIが「自律的」にコンテンツを生成する場合:
- 人間が抽象的な指示を与えるだけで、AIが独自に判断してコンテンツを生成する。
- この場合、生成されたコンテンツが誰の著作物となるかは、法的に明確な答えが出ていません。
- 現在、世界各国で議論が進められている段階です。

生成AIを利用する際の注意点

学習データ:
- 生成AIは、大量のデータを学習することで、コンテンツを生成する能力を獲得します。
- 学習データに他人の著作物が含まれている場合、生成されたコンテンツが元の著作物に類似する可能性があります。
利用規約:
- 生成AIサービスを利用する際には、利用規約をよく確認する必要があります。
- 利用規約には、生成されたコンテンツの権利関係や利用条件が記載されています。
著作権侵害のリスク:
- 生成AIを利用する際には、常に著作権侵害のリスクを意識する必要があります。
- 生成されたコンテンツが他人の著作権を侵害していないか、慎重に確認する必要があります。

生成AIの発展に伴い、著作権に関する議論はますます活発化しています。利用者は、最新の動向を注視し、適切に対応していくことが求められます。

著作権侵害となるケースとその回避方法

生成AIを利用する際、特に注意すべきは、生成されたコンテンツが既存の著作物の著作権を侵害するリスクです。ここでは、著作権侵害となる具体的なケースと、それを回避するための方法について解説します。

著作権侵害となるケース

既存の著作物と類似したコンテンツの生成:
- 生成AIが学習データに含まれる著作物と類似したコンテンツを生成した場合、著作権侵害となる可能性があります。
- 例えば、既存の小説と似たストーリーの文章を生成したり、既存の絵画と似た構図の画像を生成したりするケースが該当します。
既存の著作物を無断で改変したコンテンツの生成:
- 生成AIが既存の著作物を無断で改変し、新たなコンテンツを生成した場合、著作権（翻案権）の侵害となる可能性があります。
- 例えば、既存の小説のキャラクターや設定を変更して、新たなストーリーを生成するケースが該当します。
既存の著作物を無断で学習データとして利用:
- 生成AIの開発者が、既存の著作物を無断で学習データとして利用した場合、著作権（複製権）の侵害となる可能性があります。
- ただし、学習のための複製が「著作権者の利益を不当に害しない場合」には、例外的に認められることもあります。

著作権侵害を回避する方法

オリジナリティの確保:
- 生成AIに指示を与える際には、既存の著作物に依存せず、独自のアイデアや表現を追求します。
- 抽象的な指示を与えることで、AIの創造性を引き出し、オリジナリティの高いコンテンツを生成します。
類似性の確認:
- 生成されたコンテンツが既存の著作物と類似していないか、入念に確認します。
- 類似性チェックツールなどを活用し、客観的に判断します。
利用規約の確認:
- 生成AIサービスの利用規約をよく確認し、著作権に関する規定を理解します。
- 特に、生成されたコンテンツの権利関係や利用条件について、注意深く確認します。
適切なクレジットの表示:
- 生成AIを利用してコンテンツを生成したことを明示し、必要に応じてクレジットを表示します。
- 生成AIの開発者やサービス名、利用したモデル名などを記載します。
専門家への相談:
- 著作権に関する判断が難しい場合は、弁護士などの専門家に相談します。
- 特に、商用利用する場合は、事前に専門家の意見を求めることが重要です。

これらの回避方法を実践することで、著作権侵害のリスクを低減し、安心して生成AIを活用できます。生成AIは強力なツールですが、著作権への配慮を怠ると、法的トラブルに発展する可能性があります。適切な知識と対策をもって、生成AIを正しく利用しましょう。

まとめ

生成AIの業務活用には、情報漏洩や著作権侵害といったリスクが潜んでいます。機密情報の誤送信を防ぐには、入力情報の制限やセキュアな環境の整備が重要です。また、プロンプトインジェクション攻撃対策には、入力値や出力の検証、最小権限の原則などが有効です。従業員の不適切利用を防ぐには、ガイドライン策定や教育が欠かせません。さらに、生成AIと著作権の関係性を理解し、類似性確認や利用規約の確認などを通じて、著作権侵害を回避する必要があります。これらのリスク対策を講じることで、生成AIを安全かつ効果的に活用し、業務効率化や新たな価値創造を実現できるでしょう。